Profilo junior in ambito programmazione, architetture dati e intelligenza artificiale

Cosa viene valutato:

• Comprovata competenza ed esperienza del linguaggio Python e delle principali librerie per l’analisi e la manipolazione dei dati (es. Pandas, NumPy);
• Comprovata conoscenza dei principali concetti di Machine Learning e Deep Learning; familiarità con i Large Language Model (LLM) e i relativi casi d’uso;
• Comprovata esperienza con architetture basate su LLM, come summarization, chatbot, RAG (Retrieval Augmented Generation) anche tramite progetti sperimentali o di studio;
• Comprovata conoscenza di almeno uno tra i seguenti ambiti: Natural Language Processing o Computer Vision;
• Comprovata competenza ed esperienza negli strumenti di versioning del Codice (Git) e di strumenti di containerizzazione (Docker) e Database (SQL);
• Comprovata conoscenza dei principi base di modellazione e trasformazione del dato e delle principali strutture dati;
• Comprovata conoscenza di base nello sviluppo di flussi di analisi dei dati e nell’automazione di semplici processi;
• Possesso di certificazioni, e/o documentazione relativa alla proficua frequentazione di corsi di specializzazione o corsi specifici attinenti per la figura;
• certificazione, anche autocertificazione, del livello di conoscenza della lingua inglese.

Cosa viene offerto: 

• contratto a tempo indeterminato;
• inquadramento contrattuale: C3;
• retribuzione annua: compresa tra Euro 31.200,00 e Euro 33.500,00 – parte fissa (RAL) – e max Euro 1.852 lordi – parte variabile;
• possibilità di svolgere le attività lavorative parzialmente da remoto.

Sede di lavoro: Trento